Digitalització i Intel·ligència Artificial (250MEA014) – Curs 2025/26 PDF
Syllabus
Objectius d'aprenentatge
.
Hores totals de dedicació de l'estudiantat
| Hores | Percentatge | |||
|---|---|---|---|---|
| Aprenentatge dirigit | Grup gran | 35h | 77.78 % | |
| Grup petit/Laboratori | 10h | 22.22 % | ||
| Aprenentatge autònom | 80h | |||
Metodologia docent
Es dediquen classes teòriques a exposar els conceptes i materials bàsics de la matèria, presentant exemples i realitzant exercicis. Es realitzen activitats guiades per tal de consolidar els objectius d'aprenentatge generals i específics. S'utilitza material de suport en format de pla docent detallat mitjançant el campus virtual ATENEA: continguts, programació d'activitats d'avaluació i d'aprenentatge dirigit i bibliografia. La majoria de les sessions s'impartiran a l'idioma indicat a la guia. Pot ser que algunes sessions o materials utilitzats estiguin en altres idiomes.
Mètode de qualificació
El calendari d'avaluació i el mètode de qualificació s'aprovaran abans de l'inici de curs.
La qualificació de l'assignatura s'obté a partir de les qualificacions d'avaluació continuada. L'avaluació continuada consisteix en dos activitats, i dos proves escrites individuals realizades a l'aula. Cada element puntua el 25% del curs. Les proves d'avaluació poden constar en qüestions sobre conceptes associats als objectius d'aprenentatge de l'assignatura pel que fa al coneixement o la comprensió, axil com d'exercicis d'aplicació de tècniques i métodes mitjançant programació computacional, anàlisi i discusió de resultats, i presentació oral i escrita en formats predefinits.
Normes de realització de proves
Si no es realitza alguna de les activitats d'avaluació contínua en el periode programat, es considerarà com a puntuació zero. A les activitats en grup es pot demanar i valorar de forma diferenciada les aportaciones individuals.
Horari d'atenció
Dimarts 14-16h.
Bibliografia
Bàsica
- Hersh, M.A. Mathematical modelling for sustainable development. Berlin: Springer, 2006. ISBN 9783540242161.
- Kjærulff, U.B.; Madsen, A.L. Bayesian networks and influence diagrams: a guide to construction and analysis. Second edition. New York: Springer Science+Business Media, 2014. ISBN 9781461451044.
- Figueira, José; Greco, Salvatore; Ehrgott, Matthias. Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys: volume 1 and 2. 2nd ed. New York: Springer, 2016. ISBN 9781493930944.
- Ugarte, M.D.; Militino, A.F.; Arnholt, A.T. Probability and statistics with R. Second Edition. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016. ISBN 9781466504394.
- Sànchez-Marrè, M. Intelligent decision support systems. 1a ed. Cham: Springer International Publishing, 2022. ISBN 9783030877903.