Estadística Socioambiental i Presa de Decisions (250679) – Curs 2024/25 PDF
Syllabus
Objectius d'aprenentatge
CE01 - Aplicar conceptes científics a problemes ambientals i la seva correlació amb conceptes tecnològics. CE08 -Dimensionar sistemes de tractament no convencionals i avançats i plantejar el seu balanç de massa i d'energia. Coneix els conceptes científics i els principis tècnics de la gestió de la qualitat dels medis receptors, atmosfera, aigües i sòls, i els aplica a la resolució de problemes. Coneix els conceptes científics i els principis tècnics dels sistemes de gestió i tractament de les emissions gasoses, d'aigües d'abastament, d'aigües residuals i de residus, així com les tècniques de remediació d'aigües subterrànies i sòls contaminats. Dimensiona sistemes per al tractament dels principals vectors contaminants en sectors d'activitat específics. Interpreta normes, identifica objectius, valora alternatives tècniques, proposa solucions no convencionals i prioritza actuacions. Introducció a les estadístiques socials i mediambientals. Estadística multivariant. Dades sobre la seva composició. Presa de decisions. Teoria de la utilitat. Risc i incertesa. Diversos criteris de presa de decisions. Mètodes discrets. Optimització multiobjectiu. Eficiència de Pareto. Els algoritmes genètics i evolutius. Models gràfics probabilístics. Teoria de valors extrems
Competències
Específiques
Desenvolupar plantejaments avançats capaços d'analitzar i avaluar la sostenibilitat del mitjà construït, incloent l'edificació, les infraestructures, el transport, etc., de manera que es pugui minimitzar el seu impacte i decidir les alternatives més adequades d'acord amb els pilars de la sostenibilitat (els tres - econòmic, social i ambiental- o algun/alguns d'ells).
Aplicar conceptes científics a problemes ambientals i la seva correlació amb conceptes tecnològics.
Transversals
SOSTENIBILITAT I COMPROMÍS SOCIAL: Conèixer i comprendre la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar; tenir capacitat per relacionar el benestar amb la globalització i la sostenibilitat; assolir habilitats per usar de forma equilibrada i compatible la tècnica, la tecnologia, l'economia i la sostenibilitat.
ÚS SOLVENT DELS RECURSOS D'INFORMACIÓ: Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.
TERCERA LLENGUA: Conèixer una tercera llengua, preferentment l'anglès, amb un nivell adequat oral i escrit i en consonància amb les necessitats que tindran els titulats i titulades.
Hores totals de dedicació de l'estudiantat
| Hores | Percentatge | |||
|---|---|---|---|---|
| Aprenentatge dirigit | Grup gran | 25,5h | 56.67 % | |
| Grup mitjà | 9,8h | 21.67 % | ||
| Grup petit/Laboratori | 9,8h | 21.67 % | ||
| Aprenentatge autònom | 80h | |||
Metodologia docent
Es dediquen classes teòriques a exposar els conceptes i materials bàsics de la matèria, presentant exemples i realitzant exercicis. Es realitzen activitats guiades per tal de consolidar els objectius d'aprenentatge generals i específics. S'utilitza material de suport en format de pla docent detallat mitjançant el campus virtual ATENEA: continguts, programació d'activitats d'avaluació i d'aprenentatge dirigit i bibliografia. Tot i que la majoria de les sessions s'impartiran en l'idioma indicat a la guia, potser les sessions en què es compti amb el suport d'altres experts convidats puntualment es duguin a terme en un altre idioma.
Mètode de qualificació
El calendari d'avaluació i el mètode de qualificació s'aprovaran abans de l'inici de curs.
La qualificació de l'assignatura s'obté a partir de les qualificacions d'avaluació continuada. L'avaluació continuada consisteix en dos activitats, una individual i un altre en grup, i una prova escrita individual realizada a l'aula. Les proves d'avaluació poden constar en qüestions sobre conceptes associats als objectius d'aprenentatge de l'assignatura pel que fa al coneixement o la comprensió, axil com d'exercicis d'aplicació de tècniques i métodes mitjançant programació computacional, anàlisi i discusió de resultats, i presentació oral i escrita en formats predefinits.
Normes de realització de proves
Si no es realitza alguna de les activitats d'avaluació contínua en el periode programat, es considerarà com a puntuació zero. A les activitats en grup es pot demanar i valorar de forma diferenciada les aportaciones individuals.
Horari d'atenció
Dijous 14-16h.
Bibliografia
Bàsica
- Hersh, M.A. Mathematical modelling for sustainable development. Berlin: Springer-Verlag, 2006. ISBN 9783540242161.
- Kjærulff, U.B., Madsen, A.L. Bayesian Networks and Influence Diagrams: A Guide to Construction and Analysis. Second edition. New Yor: Springer Science+Business Media, 2014. ISBN 9781461451037.
- Greco, S.; Ehrogott, M.; Figueira, J. Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys: volume 1 and 2. 2nd ed. New York: Springer, 2016. ISBN 9781493930944.
- Ugarte, M.D.; Militino, A.F.; Arnholt, A.T. Probability and statistics with R. Second Edition. Boca Raton: Taylor and Francis Group, 2016. ISBN 978-1466504394.
- Ross, S.M. Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. 5th ed. Oxford: Elsevier Academic Press, 2014. ISBN 978012394811-3.