Mètodes Estadístics en Ciències del Mar (250567) – Curs 2025/26 PDF
Syllabus
Objectius d'aprenentatge
En aquesta assignatura de abordaran mètodes estadístics que permeten explicar correlacions i dependències de processos naturals i antropogènics al mar, fent èmfasi en aspectes fonamentals d'estadística exploratòria com l'anàlisi descriptiva de dades multivariants, distribució bi-variada, models d'extrems, anàlisi de components principals, models de regressió, mètodes d'agrupació i classificació i introducció a l'estadística Bayesiana. 1.- Analitzar de manera crítica una base de dades multivariant (sigui d'escala real, positiva, direccional o composicional) mitjançant tècniques exploratòries (e.g. biplot) i descriptives (e.g. PCAS). 2.- Establir models de regressió múltiple i generalitzacions senzilles d'ells (e.g. ANOVA). Interpretar els diagnòstics sobre els models, així com analitzar críticament els seus usos predictius. 3.- Classificar i discriminar bases de dades multivariants de gran capacitat amb mètodes de classificació supervisada i no supervisada, per a la seva posterior anàlisi i interpretació crítica. En aquesta matèria és on es busca que l'alumnat obtingui una visió de problemes mediambientals reals en el medi marí sota una perspectiva que combina, d'una banda, la química i la biologia, així com les tècniques matemàtiques per abordar aquests problemes (Ecologia Marina, ecosistemes i Processos Productius) i per una altra, les eines de química, biologia i física (Contaminació Marina. Origen, Transport i Impactes), que es necessiten per resoldre problemes habituals en les aigües costaneres i de plataforma. Aquesta matèria, a més, inclou tècniques aplicades en la visualització, interpretació i resolució dels problemes abordats en aquesta mateixa matèria.
Competències
Específiques
Dominar i aplicar el lèxic i conceptes propis de les Ciències i Tecnologies del Mar i d'altres camps relacionats.
Establir una bona pràctica en la integració de tècniques numèriques, de laboratori i camp habituals en l'anàlisi de qualsevol problema relacionat amb el medi marí.
Abordar els processos més rellevants i les seves interaccions en relació als seus components física / química / biològica / geològica, aplicant els criteris i coneixements tècnics i científics.
Desenvolupar un marc conceptual per abordar la sostenibilitat del medi marí i les activitats soci econòmiques que suporta a diferents escales, explicitant els efectes del canvi de clima.
Realitzar càlculs, valoracions, peritatges i inspeccions en els mitjans costaner i marí, així com els corresponents documents tècnics.
Aplicar les eines necessàries per analitzar els aspectes econòmics i legals de les actuacions i impactes en el medi marí, incloent l'assessorament tècnic i representació d'empreses i administracions.
Genèriques
Desenvolupar una activitat professional en el camp de les Ciències i Tecnologies del Mar.
Abordar de manera integradora l'anàlisi i preservació del medi ambient marí amb criteris de sostenibilitat.
Hores totals de dedicació de l'estudiantat
| Hores | Percentatge | |||
|---|---|---|---|---|
| Aprenentatge dirigit | Grup gran | 30h | 50.00 % | |
| Grup mitjà | 30h | 50.00 % | ||
| Aprenentatge autònom | 90h | |||
Metodologia docent
L'assignatura consta de 4 hores a la setmana de classes. Es dediquen a classes teòriques 2 hores , en què el professorat exposa els conceptes i materials bàsics de la matèria, presenta exemples i realitza exercicis. Es dediquen 2 hores , a la resolució de problemes amb software especilitzat i a una major interacció amb l'estudiantat. Es realitzen exercicis pràctics per tal de consolidar els objectius d'aprenentatge generals i específics.
Mètode de qualificació
El calendari d'avaluació i el mètode de qualificació s'aprovaran abans de l'inici de curs.
La nota de l'assignatura constarà de: - Activitats (NA). - Dos exàmens (NE1 i NE2). 1. Les activitats (NA) comprendran, entre d'altres, la resolució de problemes i la participació a classe. 2. Els continguts dels exàmens NE1 i NE2 estaran d'acord amb tota la matèria impartida des de l'inici del curs. - L'examen NE1 es farà aproximadament a meitat del quadrimestre i entrarà la matèria impartida fins al moment. - L'examen NE2 serà un examen final, on entrarà la matèria completa impartida en tot el curs. La nota dels exàmens serà calculada com: NE = max (0.3 * NE1 + 0.7 * NE2, NE2) La Nota Final de la asignatura serà: Nota Final = 0.2 * NA + 0.8 * NE
Horari d'atenció
Presencial: a convenir amb l'estudiant. Ha de concertar cita prèviament. No presencial: per correu electrònic sempre que l'estudiant vulgui utilitzar-lo.
Bibliografia
Bàsica
- Kottegoda, N.T.; Rosso, R. Applied statistics for civil and environmental engineers. Second Edition. Oxford: Wiley-Blackwell, 2008. ISBN 978-1-4051-7917-1.
- Ang, A.H-S.; Tang, W.H. Probability concepts in engineering: emphasis on applications in civil & environmental engineering. 2nd ed. New York: Wiley, 2007. ISBN 9780471720645.
- Chatterjee, S.; Hadi, A.S. Regression analysis by example. 5th ed. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2012. ISBN 9780470905845.
- Dobson, Annette J G. Barnett. An introduction to generalized linear models. 4th. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC Taylor & Francis Group, 2018. ISBN 9781138741515.
- Peter K. Dunn Gordon K. Smyth. Generalized Linear Models With Examples in R. New York, NY: Springer, 2018. ISBN 9781441901187.
- Brockwell, P. J.; Davis, R. A. Introduction to time series and forecasting. 2nd ed. New York: Springer, 2002. ISBN 9780387953519.
Complementària
- Maindonald, J.; Braun, J. Data analysis and graphics using R: an example-based approach. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University, 2010. ISBN 9780521762939.
- Castillo, E. [et al.]. Extreme value and related models with applications in engineering and science. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2005. ISBN 047167172X.