Aprenentatge Automàtic i Models per a la Presa de Decisions (250443) – Curs 2024/25 PDF
Temari
Els elements d'un esquema de presa de decisions: el responsable de la presa de decisions, accions, estats aleatoris, la utilitat, criteris d'optimització. Esquemes a priori. Esquemes a posteriori. Descripció probabilística d'un experiment. Bayes actualització. Pre-posteriors plans. Aplicacions dels sistemes de presa de decisions.
Dedicació
6h Grup gran + 3h Grup petit/Laboratori + 12h 36m Aprenentatge autònomSVD algebraica Anàlisi de Components Principals (PCA) i el teorema de Karhunen-Loeve El escalament multidimensional (MDS) Reducció de dimensionalitat no lineal
Dedicació
3h Grup gran + 6h Grup mitjà + 3h Grup petit/Laboratori + 16h 47m Aprenentatge autònomMonte-Carlo de mostreig i el Estocàstic FEM Modelat d'ordre reduït
Dedicació
3h Grup gran + 3h Grup petit/Laboratori + 8h 23m Aprenentatge autònomIntroducció a l'aprenentatge automàtic Xarxes feed-forward. Entrenament de xarxes. Error Backpropagation. Aprenentatge i regularització. Xarxes neuronals artificials per regressió i classificació
Dedicació
3h Grup gran + 3h Grup mitjà + 3h Grup petit/Laboratori + 12h 36m Aprenentatge autònomDedicació
3h Grup petit/Laboratori + 4h 11m Aprenentatge autònom