Probabilitat i Estadística (2500014) – Curs 2025/26 PDF

Objectius d'aprenentatge

Desenvolupament dels conceptes fonamentals i la metodologia de Probabilitat i Estadística. Aplicació de mètodes d'anàlisi no determinista a problemes d'Enginyeria Civil i Ambiental: probabilitat, estadística descriptiva, variables aleatòries, inferència estadística. Utilització bàsica de programari informàtic específic per a l'aplicació d'aquestes metodologies (R+RStudio i d'altres) En finalitzar el semestre, l'estudiantat ha de tenir: 1 Capacitat per a realitzar una anàlisi de dades d'un problema en Enginyeria Civil mitjançant una eina informàtica que utilitzi les tècniques estudiades. 2 Capacitat per a realitzar anàlisis de regressió lineal múltiple mitjançant programes d'ordinador. 3 Capacitat per a realitzar simulacions de dades i transformació de variables aleatòries, així com l'estudi de distribucions de probabilitat d'ús comú. I ha de tenir: 4 Coneixements de mesura de la incertesa i probabilitat 5 Coneixements de models de probabilitat usuals en Enginyeria Civil i Ambiental 6 Coneixements bàsics d'estimació puntual i per intervals; Capacitat per a realitzar contrastos d'hipòtesis en situacions de normalitat. 7 Coneixements dels models de regressió lineal de mínims quadrats. Capacitat per aplicar-los en problemes d'enginyeria civil.

Competències

Específiques

Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: ??àlgebra lineal; geometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials; mètodes numèrics; algorísmica numèrica; estadística i optimització. (Mòdul de formació bàsica)

Hores totals de dedicació de l'estudiantat

		Hores	Percentatge
Aprenentatge dirigit	Grup gran	30h	50.00 %
	Grup mitjà	22h	36.67 %
	Grup petit/Laboratori	8h	13.33 %
Aprenentatge autònom		90h

Metodologia docent

L'assignatura s'imparteix a raó de 4 hores de classe setmanals. Aquestes hores de classes comprenen sessions de teoria, problemes i laboratori, sense que la diferenciació entre unes i altres sigui estricta, alternant grup gran, mitjà i petit segons la programació docent. L' Estadística té una component eminentment aplicada i computacional. Per això, les classes pràctiques, que s'impartiran a la mateixa aula, és convenient seguir-les amb ordinador personal. S'utilitzarà programari específic (R + R-Studio i d'altres) Convé que els estudiants utilitzin el material de suport a les classes presencials, que estarà disponible al campus virtual ATENEA: informació actualitzada sobre l'organització de l'assignatura, continguts, programació d'activitats d'avaluació i d'aprenentatge dirigit i bibliografia. L'idioma majoritari d'impartició serà Català/ Anglès segons els grups. S'utilitzaran també el Castellà i l'Anglès . Els materials docents es poden trobar redactats en qualsevol dels tres idiomes. Tot i que la majoria de les sessions s'impartiran en l'idioma indicat a la guia, potser les sessions en què es compti amb el suport d'altres experts convidats puntualment es duguin a terme en un altre idioma.

Mètode de qualificació

El calendari d'avaluació i el mètode de qualificació s'aprovaran abans de l'inici de curs.

La qualificació de l'assignatura s'obté a partir de les qualificacions d'avaluació continuada, de manera ponderada. Aquesta avaluació continuada consta d'activitats de diferent tipus, tant individuals com de grup, de caràcter additiu i formatiu, realitzades durant el curs (dins de l'aula i fora d'aquesta). El projecte de curs és una de les activitats amb més pes dintre de l'avaluació continuada. Les proves d'avaluació consten d'una part amb qüestions de tipus teòric, i d'un conjunt d'exercicis d'aplicació. La qualificació de l'assignatura s'obté per suma de les avaluacions de diferents continguts. Cadascun dels dos exàmens parcials constarà de dues parts, una d'avaluació de conceptes (Qüestions teòriques) i l'altra d'avaluació de les aplicacions a casos pràctics (Problemes): 1. Avaluació de conceptes: s'avalua l'assimilació de conceptes a través de preguntes teòriques en la qual es valoren tant el coneixement del tema com la capacitat d'expressió escrita rigorosa. 2. Aplicacions a casos pràctics. El primer parcial correspondrà aproximadamente a la part de Probabilitat de l'assignatura i el segon a la part d'Estadística (divisió no estricta, depenent de calendari). El segon parcial inclou els conceptes del primer (el temari de l'assignatura és acumulatiu). La nota d'aquesta part és la mitjana aritmètica de les qualificacions dels dos parcials. 3. Avaluació de projecte de curs. Es valora l'assimilació dels mètodes estadístics i de síntesi de informació impartits en les classes pràctiques aixi com l'ús d'eines de computació i representació. S'avaluen també competències transversals. 4. Qüestionaris d'autoavaluació. Es realitzen diversos qüestionaris sobre la temàtica impartida en classe en el període anterior al qüestionari. 5. Entregables de sessions de Laboratori 6. Altres activitats avaluables. La qualificació final de l'assignatura (sobre 10) s'obté per suma ponderada de les qualificacions de cadascun dels cinc blocs anteriors. Els valors ponderats dels elements d'avaluació són: 1. Avaluació exàmens parcials (mitjana de les notes): 6.5 punts 2. Avaluació de projecte de curs: 2.0 punts 3. Entregables Laboratori: 0.5 punts 4. Qüestionaris d'autoavaluació i altres activitats: 1.0 punt Criteris de qualificació i d'admissió a la reavaluació: Els alumnes suspesos a l'avaluació ordinària que hagin realitzat regularment les activitats d'avaluació de l'assignatura suspesa tindran opció a realitzar una prova de reavaluació en el període fixat en el calendari acadèmic. No podran presentar-se a la prova de reavaluació d'una assignatura els estudiants que ja l'hagin superat ni els estudiants qualificats com a no presentats. La qualificació màxima en el cas de presentar-se a l'examen de reavaluació serà de cinc (5,0). La no assistència d'un estudiant convocat a la prova de reavaluació, celebrada en el període fixat no podrà donar lloc a la realització d'una altra prova amb data posterior. Es realitzaran avaluacions extraordinàries per a aquells estudiants que per causa de força major acreditada no hagin pogut realitzar alguna de les proves d'avaluació continuada.

Normes de realització de proves

Els materials i recursos per a la realització de les proves (calculadora, formularis...) es determinaran per cada convocatòria d'examen. La informació es publicarà a Atenea. En els treballs pràctics i entregables, caldrà explicitar clarament si s'han utilitzat eines LLM per a realitzar-lo i quin contingut ha estat generat per l'LLM. Es valora el contingut original generat per l'estudiantat. En els exàmens, queda expressament prohibit l'ús d'eines LLM o materials no autoritzats expressament

Horari d'atenció

Cal concertar cita mitjançant correu electrònic al professorat.

Bibliografia

Bàsica

Kottegoda, N.T.; Rosso, R. Applied statistics for civil and environmental engineers. 2nd ed. Oxford: Blackwell, 2008. ISBN 9781405179171.
Devore, J.L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 9a ed. México: Cengage Learning, 2016. ISBN 9786075228280.
Ross, S.M. Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. 6th ed. London: Academic Press, 2021. ISBN 9780128243466.
DeGroot, M.H.; Schervish, M.J. Probability and statistics. 4th ed. Harlow: Pearson Education Limited, 2014. ISBN 9781292025049.
Ang, A.H-S.; Tang, W.H. Probability concepts in engineering: emphasis on applications in civil & environmental engineering. 2nd ed. New York: Wiley, 2007. ISBN 9780471720645.

Complementària

Kabacoff, R.I. R in action: data analysis and graphics with R and Tidyverse. 3rd ed. Shelter Island, NY: Manning Publications Co., 2022. ISBN 9781638357018.
Pawlowsky-Glahn, V. [et al.] (eds.). Modeling and analysis of compositional data: theory and applications. Hoboken, N.J.: Wiley, 2015. ISBN 9781119003144.
Castillo, E. [et al.]. Extreme value and related models with applications in engineering and science. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2005. ISBN 047167172X.
Canavos, G.C. Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. México: McGraw-Hill/ Interamericana de México, 1988. ISBN 9684518560.
Mood, A.M.; Graybill, F.A.; Boes, D.C. Introduction to the theory of statistics. 3rd ed. New York (N.Y.): McGraw-Hill, 1974. ISBN 0070428646.